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Auteur : Sébastien Lê,Jérôme Pagès
Catégorie : Livres,Etudes supérieures,Université
Broché : * pages
Éditeur : *
Langue : Français, Anglais

Avec ce manuel, le lecteur dispose d'un équipement complet (bases théoriques, exemples, logiciels) pour analyser des données multidimensionnelles. Pour chaque méthode, un exemple détaillé concrétise les éléments théoriques et chaque résultat est accompagné de la commande R qui permet de l'obtenir (logiciel FactoMineR). Les nouveautés de cette 2ème édition augmentée : - Toutes les sorties logicielles ont été reprises, car le logiciel a été amélioré (même si les sorties précédentes restent valables, il est maintenant plus simple d'avoir l'information). - L'utilisation des méthodes a été enrichie par de nombreux paragraphes lorsque le jeu de données contient des données manquantes. - Et enfin, un chapitre totalement nouveau sur la gestion des graphiques a été ajouté et tous les choix qui peuvent être faits pour améliorer les graphiques

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R pour les sociologues : une introduction au fameux ~ R est un langage orienté vers le traitement de données et l’analyse statistique dérivé du langage S. Il est développé depuis plus de 10 ans par une communauté d’utilisateurs de différents pays. C’est un logiciel libre, publié sous licence GNU GPL. L’utilisation de R présente plusieurs avantages : c’est un logiciel multiplateforme, qui fonctionne aussi bien sur des systèmes .

Télécharger le livre de Google livres Le langage R au ~ Date de parution: 2018; Télécharger eBook gratuit. Télécharger le livre de Google livres Le langage R au quotidien - Traitement et analyse de données volumineuses MOBI par Olivier Decourt in French 9782100770762. Overview. Le langage R est un langage open source de traitement des données et d'analyse statistique. L'objectif de cet ouvrage .

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FactoMineR : analyse de données avec R ~ Il permet de mettre en oeuvre des méthodes analyses de données telles que l'analyse en composantes principales (ACP), l'analyse des correspondances (AC), l'analyse des correspondances multiples (ACM) ainsi que des analyses plus avancées. Il permet l'ajout d'information supplémentaire telle que des individus et/ou des variables supplémentaires. Il fournit un point de vue géométrique et .

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